**자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)**는 컴퓨터가 인간의 언어(자연어)를 이해하고 생성하며 활용할 수 있도록 하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. NLP는 언어학, 컴퓨터 과학, 인공지능의 교차점에 위치하며, 텍스트와 음성 데이터를 처리하고 분석하여 유의미한 정보를 추출하거나 언어 기반 작업을 수행합니다. NLP의 주요 목표이해(Understanding): 컴퓨터가 인간의 언어를 해석하고 문맥을 파악하도록 함.생성(Generation): 자연스러운 텍스트나 음성을 생성하여 인간과 소통 가능하도록 함.분석(Analysis): 텍스트나 음성 데이터를 구조화된 정보로 변환하여 유용하게 사용. NLP의 주요 기술과 과정토큰화(Tokenization)텍스트를 문장이나 단..

**대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)**은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 인공지능 모델을 말합니다. LLM은 주로 심층 신경망(deep neural networks) 구조를 기반으로 하며, 자연어 처리(NLP)와 관련된 다양한 작업에서 높은 성능을 보여줍니다. 주요 특징규모수십억에서 수조 개 이상의 매개변수(parameter)를 가지고 있으며, 이는 모델의 복잡성과 능력을 크게 향상시킵니다.대규모 데이터셋(예: 책, 웹사이트, 문서 등)을 활용하여 학습됩니다.범용성언어 이해(질문 답변, 텍스트 요약, 번역 등)와 언어 생성(문서 작성, 코드 생성, 창의적 글쓰기 등) 같은 다양한 작업에 사용할 수 있습니다.특정 도메인 지식을 ..